Введение 3

1.Аналитическая часть 9

1.1 Технико-экономическая характеристика предприятия и предметной области 9

1.1.1 Характеристика предприятия и его деятельности 9

1.1.2 Организационная структура управления предприятием 11

1.2 Характеристика комплекса задач и обоснования необходимости автоматизации 18

1.2.1 Выбор комплекса задач и характеристика существующих бизнес-процессов 18

1.2.2 Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание 27

1.2.3 Обоснование необходимости и цели использования вычислительной техники для решения задачи 30

1.3 Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации 33

1.4 Обоснование проектных решений 43

1.4.1 Обоснование технических решений по техническому обеспечению 43

1.4.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 45

1.4.3 Обоснование проектных решений по программному обеспечению 49

2.Проектная часть 57

2.1 Разработка проекта автоматизации 57

2.1.1 Этапы жизненного цикла проекта 57

2.2 Информационное обеспечение задачи 62

2.2.1 Выбор логической модели данных 62

2.2.1.1 Иерархическая модель данных 62

2.2.1.2 Сетевая модель данных 63

2.2.1.3 Реляционная модель данных 64

2.2.2 Анализ предметной области и разработка информационной модели 66

2.2.3 Дерево функций и диалога проектируемой системы 66

2.3 Выбор концептуальной модели 70

2.4 Процесс моделирования 72

2.4.1 Выделение сущностей 72

2.4.2 Выделение сущностей между связями 73

2.4.3 Построение логической модели 73

2.5 Формализация расчетов 75

2.6 Программное обеспечения решения задачи 76

2.6.1 Общие положения 76

2.6.2 Анализ алгоритмов работы с базой данных 78

2.6.3 Алгоритмы запросов к БД 83

2.7 Описание общей структуры АРМ 85

2.8 Контрольный пример реализации проекта 86

2.8.1 Описание интерфейса 86

2.8.2 Работа с режимами 86

2.9 Испытание программного продукта 90

2.9.1 Справочные документы 91

2.9.2 Краткий обзор верификации 91

2.9.3 Сквозной контроль 92

2.9.4 Трассировка требований к ПО и требований пользователя 93

2.9.5 Тестирование внешних функций 93

2.9.6 Тестирование модуля 95

2.9.7 Комплексное тестирование 96

2.9.8 Выводы по тестированию ПО 98

3.Обоснование экономической эффективности проекта 100

3.1Расчет стоимости программного продукта 100

3.2Определение цены программной продукции 109

3.2.1 Расчет нематериальных активов и затрат на оборудование 109

3.2.2 Расчет основной заработной платы 111

3.2.3 Расчет дополнительной заработной платы 112

3.2.4 Отчисления на социальные нужды 112

3.2.5 Расчет амортизационных отчислений 113

3.2.6 Накладные расходы 115

3.2.7 Итоговые результаты 115

3.3 Экономический эффект от внедрения программного продукта 117

Заключение 120

Список использованной литературы: 122

Приложение А 129

Приложение Б 142

Современная банковская система сложилась в нашей стране за последние десять лет.

Важно учесть, что банковская система - это не только банки, но и кредитные учреждения (т.е. все экономические организации, которые выполняют банковские операции), а также специализированные организации, не осуществляющие банковских операций, но обеспечивающих деятельность банков и кредитных учреждений (расчетно-кассовые центры и клиринговые центры, кредитные магазины, фирмы по аудиту банков …).

Более широкой системой, куда в качестве основной части входит банковская система, выступает экономическая система страны. Совокупность действующих в стране банков и кредитных учреждений может иметь одноуровневую, либо двухуровневую организацию.

Одноуровневый вариант может быть реальным в следующих случаях:

а) когда в стране еще нет ЦБ (что соответствует ранним этапам развития банковского дела; в этом случае говорить о банковской системе еще рано);

б) когда в стране есть только ЦБ (в этом случае говорить о системе банков вообще не приходится).

Так, наличная совокупность банков может быть организована как одноуровневая, так и двухуровневая, но банковская система как элемент рыночной экономики может быть только двухуровневая.

Нынешнее состояние банковской системы формировалось под воздействием многих факторов. Некоторые из них связаны с общим состоянием экономики, но еще больше факторов, которые можно назвать управляемыми это отсутствие или несовершенство законодательной или нормативной базы, ошибочные действия властных структур и ЦБ и т.д.

Отметим следующие моменты:

-из общего числа российских банков более 1/3 - московские, что говорит о крайней неравномерности территориального их расположения;

-пока неглубока и неустойчива специализация банков, практически нет инвесторов, смешанных, общероссийских и международных, в то время как самостоятельных банков явно много;

-основной вид активных операций кредитование юридических лиц и вложения в СКВ. Не получили широкого распространения такие активные операции как выдача межбанковских кредитов, инвестиционная и ипотечная деятельность и т.д.;

-чрезвычайно обширен перечень правонарушений в банковской сфере и, следовательно, трудно говорить об успехах в формировании эффективной банковской системы в России.

Но несмотря на отмеченные негативные явления, банковская система России продолжает развиваться. С углублением рыночных отношений возрастает роль банковской системы.

Для своевременной и качественной переработки все возрастающих объемов поступающей в банки информации требуется применение все более совершенных технических и программных средств.

Результатом развития программно-аппаратных средств стало создание автоматизированных банковских систем (АБС).

Целями использования АБС являются:

-сокращение времени на проведение операций и оформление документов, увеличение пропускной способности банка;

-сокращение численности персонала, занятой малоквалифицированной рутинной работой;

-улучшение качества обслуживания клиентов;

-повышение квалификации банковского персонала ;

-интегрирование в единые банковские системы.

На отечественном рынке сформировались классы АБС, каждый из которых имеет определенных потребителей от начинающих банков, осуществляющих лишь ограниченный спектр рублевых операций, до ведущих банков, вышедших на зарубежный уровень объемов и разнообразия услуг. АБС содержит необходимый потребителю набор функций.

Развитие компьютерной техники и информационных технологий позволили создать большинству банков собственные вычислительные комплексы, на базе которых были автоматизированы основные направления банковской деятельности .

Углубление процесса автоматизации функционирования банковских и прочих финансовых структур сопровождается совершенствованием технологии банковских операций и повышением уровней их управляемости. Современные информационные технологии позволяют координировать деятельность подразделений банков, расширить межбанковские связи, комплексно решать проблемы анализа банковской деятельности. Автоматизация информационных и других технологий банка содействуют улучшению качества обслуживания путем создания автоматизированных рабочих мест (АРМ) для специалистов всех уровней. В автоматизации банковских технологий находят место как простые программные продукты, позволяющие заполнять только несколько выходных форм для отчетности, так и достаточно интеллектуальные комплексы, решающие задачи управления банком. В первом случае это традиционные системы управления базами данных (СУБД), во втором -адаптируемые западные комплексы, являющиеся последним достижением мировой банковской мысли.

Основное отличие отечественной банковской инфраструктуры информационных технологий от зарубежной, с точки зрения компьютерных платформ, более высокая степень их однородности. Под компьютерной банковской платформой понимается программно-техническое оснащение решения банковских задач на базе новейших информационных, включающее в себя конкретную методологию ведения банковского дела на определенном профессиональном уровне. Использование таких платформ, в первую очередь, характерно для малых и средних банков.

Выбор банками тех или иных систем автоматизации связан с соотношением цена - надежность - производительность. Для крупных банков фактор цены не имеет решающего значения. Крупные банки, имеющие разнородный компьютерный парк, решают проблему собственной сетевой интеграции. Проблема усложняется при необходимости поддерживать высокоскоростной обмен данными между филиалами, с клиентами, с другими банками. В этой связи банкам приходится планировать не только техническое оснащение, но и всю системную инфраструктуру информационной технологии.

Под инфраструктурой понимается совокупность, соотношение и содержательное наполнение отдельных составляющих процесса автоматизации банковских технологий.

В инфраструктуре, кроме концептуальных подходов, следует выделить пять составляющих: информационное обеспечение, техническое оснащение, программные средства, системы связи и коммуникации, системы связи, защиты и надежности.

Состав информационного обеспечения, его организация определяются, прежде всего, составом задач. К наиболее традиционным задачам, решаемым любым банком, относится расчетно-кассовая деятельность. Автоматизация только этой деятельности может решить основные проблемы сегодняшнего дня. При таком подходе банковская технология строится на программном продукте "Операционный день банка " (ОДБ), а внедряемый комплекс задач позволяет сотрудникам проводить анализ деятельности банка за любой предшествующий промежуток времени. Однако, даже необходимость иметь электронные копии банковских платежных документов требует наличия ряда дополнительных программных продуктов, имеющих традиционное названия "Касса ", "Платежные поручения " и другие.

Ориентация на автоматизацию всей деятельности банков означает постепенный эволюционный переход от более простых программно-аппаратных средств к более сложным с соответствующим наращиванием технического, технологического, кадрового потенциалов с одновременным расширением сфер использования банковского капитала.

Количество используемой техники, в основном, определяется размерами банка, наличием филиалов, сложившимися связями и другими факторами. В последнее время по причине роста объемов работ, набора услуг, числа филиалов, клиентов и связей проявляется тенденция приобретения банками более мощных компьютеров и более развитого программного обеспечения (ПО).

Создание новой технологии помимо общесистемных принципов требует учета особенностей структуры банковских систем и специфики банковской деятельности. Прежде всего, - это значительная сложность организационного взаимодействия, которая вызывает необходимость создания многоуровневых, иерархических систем (головной банк, его филиалы, обменные пункты) со сложными информационными связями прямого и обратного направления. В основу новой информационной технологии закладывается сетевая архитектура, широкое применение ПЭВМ и формирование на их базе взаимосвязанных специализированных АРМ. Создаются АРМы различных уровней управления - руководителей, работников подразделений банка, служащих и других специалистов, занятых преобразованием информации с последующим объединением АРМ различных уровней и назначения в вычислительную сеть.

Второй характерной особенностью является сложность видов обеспечения АРМ каждого специалиста, работающего в банке. Обязательными видами обеспечения АРМ являются: функциональное, информационное, техническое, математическое, программное, технологическое, организационно-правовое, лингвистическое и эргономическое.

В основе построения системы "ОПЕРУ"лежит локальная сеть, состоящая из специализированных АРМ и базы данных (БД) с управляющим сервером.

Целью данной работы явилась разработка автоматизированного рабочего места кассира-операциониста ОПЕРУ НУ 6573990 ОАО "СБ РФ" .

Для достижения указанной цели в данной работе были поставлены и решены следующие задачи:

- изучение теоретических знаний по автоматизации рабочих мест;

- изучение методов и способов создания автоматизированных рабочих мест;

- изучение инструментов для создания автоматизированных рабочих мест;

- изучение теории реляционных баз данных;

- изучение схем и правил работы кассиров-операционистов;

- выявление "узких" мест в работе кассиров-операционистов на примере операционного узла;

- разработка АРМ кассира-операциониста.

Объектом исследования в данной выпускной квалификационной работе явилась деятельность кассиров-операционистов ОПЕРУ НУ 6573990 ОАО "СБ РФ".

Предметом исследования в данной работе было создание автоматизированного рабочего места кассира-операциониста ОПЕРУ НУ 6573990 ОАО "СБ РФ".

1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации. М.: Сирин, 2008. 256 с.

2. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком, 2009. 416 с.

3. Бестенс Д., В.Ван ден Берг, Д.Вуд Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях.-М. ТВП, 2007.

4. Браун М.Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 226 с.

5. Берман. Б., Эванс Дж.Р. Розничная торговля: стратегический подход. М.: Вильямс, 2009. 1184 с.

6. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб.пособие.-М.:Финансы и статистика, 2009.- 384с.: ил.

7. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. - Киев: Диалектика, М.:И.В.К., 1992.

8. Горбань. А.Н. Методы нейроинформатики. КГТУ, Красноярск, 2008. 205 с

9. Гончарук В.А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000. 208 с.

10. Городецкий В. И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. - МО СССР, 1987. - 177 с.

11. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. - СПб: Питер. 2009. - 432 с.

12. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. - СПб: Питер, 2009. - 560 с.

13. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. -Специальный справочник. - СПб: Питер, 2009. - 480 с.

14. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

15. Иванов О.В. Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода. - М. 2005. 187 с

16. Hebb D. 1961. Organization of behavior. New York: Science Edition.

17. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.

18. Werbos P. J. 1974. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Masters thesis, Harward University.

19. Wasserman P. D. 1988a. Combined backpropagation/Cauchy machine. Proceedings of the International Newral Network Society. New York: Pergamon Press

20. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.

21. Wasserman P. D. 1988b. Experiments in translating Chinese characters using backpropagation. Proceedings of the Thirty-Third IEEE Computer Society International Conference. Washington, D. C.: Computer Society Press of the IEEE.

22. Parker D. B. 1987. Second order back propagation: Implementing an optimal 0(n) approximation to Newton's method as an artificial newral network. Manuscript submitted for publication.

23. Stornetta W. S., Huberman B. A. 1987. An improwed three-layer, backpropagation algorithm. In Proceedings of the IEEE First International Conference on Newral Networks, eds. M. Caudill and C. Butler. San Diego, CA: SOS Printing.

24. Pineda F. J. 1988. Generalization of backpropagation to recurrent and higher order networks. In Newral information processing systems, ed. Dana Z. Anderson, pp. 602-11. New York: American Institute of Phisycs.

25. Sejnowski T. J., Rosenberg C. R. 1987. Parallel networks that learn to pronounce English text. Complex Systems 1:145-68.

26. Burr D. J. 1987. Experiments with a connecnionlist text reader. In Proceedings of the IEEE First International Conferense on Neural Networks, eds. M. Caudill and C.Butler, vol. 4, pp. 717-24. San Diego, CA: SOS Printing.

27. Cottrell G. W., Munro P., Zipser D. 1987. Image compression by backpropagation: An example of extensional programming. ICS Report 8702, University of California, San Diego.

28. Кэнту М. Delphi 7 для профессионалов - СПб: Издательство "Питер", 2007. - 1120 с.:ил.

29. Minsky M., and Papert S., 1969. Perseptrons. Cambridge, MA: MIT Press. (Русский перевод: Минский М. Л., Пейперт С. Персептроны. -М. Мир. - 1971.)

30. Kohonen T. 1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer Verlag

31. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, and Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, (Chapter 1) AAAI/MIT Press 1996

32. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes. The Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1

33. Ribeiro R.A., Moreira A.M. Fuzzy Query Interface for a Business Database // International Journal of Human-Computers Studies, Vol. 58 (2003), PP. 363-391.

34. Dubois D., Prade H. Using Fuzzy Sets in Database Systems: Why and How? // Proc. of 1996 Workshop on Flexible Query-Answering systems (FQAS'96), Denmark, May 22-24, 1996, PP. 89-103.

35. Смолко Д.С.,Черноруцкий И.Г. Система поддержки принятия решения для портфеля ценных бумаг // Сборник докладов I Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-98), Санкт-Петербург, 1998, том 2, С. 231-234.

36. Прикладные нечеткие системы / Тэрано Т., Асаи К., Сугено М., 1993.

37. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008.

38. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

39. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. - М.: Финансы и статистика, 1997.

40. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ Петербурr, 2005. - 736 с.: ил.

41. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. - СПб: Питер, 2001. - 560 с.

42. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. -Специальный справочник. - СПб: Питер, 2001. - 480 с.

43. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

44. Городецкий В. И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. - МО СССР, 1987. - 177 с.

45. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. - СПб: Питер. 2000. - 432 с.

46. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

47. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990. - 272 с.

48. Методы анализа данных / Под. ред. Э. Дидэ и др. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 360 с.

49. Рихтер Джеффри "Windows для профессионалов", С-П. Русская редакция 1995.

50. Пеньков Е.Г. "Организация учета в материально-техническом снабжении", Финансы, М. 1973

51. Голда З.К. "Организация и планирование материально-технического снабжения предприятий и организаций местного хозяйства" М. 1970

52. Лифшиц Н.И., Левин Е.Т "Механизация и автоматизация процессов отборки и комплектования заказов на складах" М., 1970

53. А.А. Бакаев, В.И. Гриценко, Д.Н. Козлов "Методы организации и обработки баз знаний" Наукова думка, Киев 1993

54. Л.В. Кокорева, О.Л. Перевозчикова "Диалоговые системы и представление знаний" М., 1995

55. С.П. Павлов, З.И. Губонина "Охрана труда в приборостроении" М., 1986

56. А.О. Навакатикян, В.В. Кальнищ "Охрана труда пользователей компьютерных видеодисплейных терминалов" Киев 1997

57. Г. Майерс "Надежность ПО" Мир, М., 1980

58. Г. Майерс "Искусство тестирования программ" Финансы и статистика М., 1982

59. К.Г. Гусев М.Ф. Бабаков "Oсновы теории надежности учебное пособие" ХАИ 1975.

60. Бронин Е.И. "Принципы построения и архитектура САПР"

61. Цветков В.Д. "Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования";

62. Мартин Дж. "Организация баз данных в вычислительных системах";

63. Дантеманн Дж. "Программирование в среде Delphi"

64. Сван. Т Delphi 4. "Библия разработчика"

65. Хендерсон К. "Руководство разработчика баз данных"

66. Грого П. "Программирование на языке Паскаль"

67. Ю.Х. Вермишев "Основы автоматизации проектирования"

68. П.Грэй "Логика, алгебра, и БД."

69. Драммонд Д. "Методы оценки и измерений дискретных вычислительных cистем". Пер. с англ. - М:Мир 1976.

70. Brown A. R. "Programm Debugging" London: MacDonald 1973.

71. Гради Буч. "Объектно-ориентированный анализ и проектирование." М.: Издательство Бином

72. Бойко В.В., Савинков В.М. "Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД." М.: Финансы и статистика, 1982.

73. Борзов Ю.В. "Методы тестирования и отладки программ ЭВМ." Рига, ЛГУ им. П. Стучки, 1980.

74. Гудман С. "Введение в разработку и анализ алгоритмов." М.: Мир, 1981.

75. Джексон Г. "Проектирование реляционных баз данных для использования с микро-ЭВМ" М.: Финансы и статистика, 1991.

Примечаний нет.