Дипломные работы бесплатно
курсовые, дипломы, контрольные, рефераты
Заказать
   » Главная  » Статистика  » Статистические методы прогнозирования деятельности фирмы (на примере ОАО «Автозапчасть»)

 


ВВЕДЕНИЕ 5

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМЫ 11

1.1. РОЛЬ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СУБЪЕКТА ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ 11

1.2. КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 17

2. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО «АВТОЗАПЧАСТЬ») 42

2.1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ 42

2.2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 46

3. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ И РЕСУРСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ВЛИЯНИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ В ПЕРСПЕКТИВЕ 58

3.1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НА МАКРОУРОВНЕ 58

3.2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЭКОНОМИИ МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ 63

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 77

ПРИЛОЖЕНИЕ 1………………………………………………………………87

ПРИЛОЖЕНИЕ 2………………………………………………………………97

Практическая потребность в прогностике вызвана развитием и совершенствованием системы управления всей структурой социалистического государства и особенно системы планирования социально-экономического и научно-технического развития, предусматривающей разработку широкого круга долгосрочных экономических, социальных и международных программ.

Познавательные задачи, решаемые в рамках прогностики, в первую очередь определяются потребностями практики прогнозирования в развитии его теории. Оценка перспектив развития, необходимость предвидеть возможные пути и результаты предпринимаемых действий существовали всегда, на какой бы ступени развития ни находилось общество, научная мысль. В наши дни теория прогнозирования имеет созвучную времени постановку и соответствующие средства решения, отвечающие потребностям общественного развития.

Наука о прогнозировании проходит в своем становлении несколько этапов.

На первом этапе идет накопление данных как об объектах прогнозирования, так и методах получения той или иной прогнозной информации. Копятся сведения об осуществимости прогнозов, их практическом использовании. На этом этапе использование фактографических методов, привлечение аппарата теории автоматического регулирования, информатики и других точных наук казались надежной гарантией получения обоснованных прогнозов. Поэтому был сформирован кибернетико-математический стиль мышления в прогностике. Существовали гипотезы, в которых будущее рассматривалось как связанное каналами определенной длины и качества с настоящим. До конца 70-х годов велась дискуссия о том, искусство прогнозирование или наука.

Однако практика требовала обоснованные конкретные данные о перспективах развития, позволяющие принимать управленческие решения. Имеющийся опыт управления, ответственность за принимаемые решения требовали объективных доказательств правомочности рассмотрения той или иной альтернативы действий при учете большого количества сопутствующих экономических, экологических, социальных, научных и технических факторов, в большинстве случаев не выражающихся количественно. Так, например, в конце 40-х годов возникла мысль о строительстве каскада гидроэлектростанций на высокогорном оз. Севан, начало которому положит подземная озерная ГЭС. Воды Севана будут крутить турбины электростанций, значит, здесь встанут заводы, а вода пойдет дальше и будет орошать земли Араратской долины. Соответствующих прогнозных оценок о том, какие последствия могут возникнуть, сделано не было. Тогда казалось, что все продумано и обосновано. Строительство началось. Прошло около тридцати лет, и при виде обмелевшего оз. Севан с топкими унылыми берегами забыли все то, что когда-то так восторженно принимали, внушали себе и другим. Сейчас озеро возрождается. Подобные явления, связанные с увеличением масштабов и ростом негативных последствий деятельности человека, снижением эффективности функционирования систем долгосрочного планирования и управления, сформировали задачу расширения использования научно-технических прогнозов при составлении перспективных планов и программ, повышения их обоснованности.

Во второй этап развития прогностика вступила с конца 70-х годов. Этот этап характеризуется проведением работ, направленных на изучение и описание объекта в целях разработки прогнозных моделей, охватывающих уже не одну или несколько доминирующих характеристик, а более глубокое изучение тенденций и закономерностей развития системы (объекта), качественных. и количественных сдвигов, возникающих противоречий как внутри самого объекта, так и во взаимодействий его с внешней средой.

Ранее широко распространенные экстраполяционные и экспертные методы не отвечали требованиям времени. В прогнозирование вошли понятия «система», «комплекс», «модель». Идут активные поиски схем классификации как объектов, так и методов прогнозирования, формируются проблемы прогнозирования, их более точная постановка и формулировка. Этот процесс распространяется на смежные области знаний. Третий этап характеризуется переходом количества знаний в области разработки прогнозов, возможностей использования методов прогнозирования в новое качество — проблемную постановку задач перспективного развития, формирование теории и методологии системного прогнозирования в интересах управления. Анализ опыта, накопленного в отраслях и регионах по использованию прогнозов при принятии решений, коллегиальное рассмотрение проблем теории и практики прогнозирования на Всесоюзных конференциях, научных школах по теоретическим основам. прогнозирования позволили подвести некоторые итоги деятельности ученых и специалистов по прогнозированию, выделить проблемы, определяющие данный этап с учетом развития производительных сил страны.

Таким образом, проходя этапы своего становления, прогностика как научная дисциплина повторяет пути развития точных и описательных наук.

Обоснованность и надежность прогнозов обеспечиваются в первую очередь развитием методологического аппарата, достижениями теории прогнозирования, постоянным слежением за уровнем развития отечественной и зарубежной науки, техники, экономики. Опережение событий, желание во что бы то ни стало решать все задачи, давать ответы на все вопросы без достаточного методологического, информационного, организационного обоснования могут привести к неверным, а в ряде случаев и к ложным выводам.

При разработке прогнозов в качестве основного условия их обоснованности необходимо соизмерять постановку задачи и возможности методологического аппарата прогнозирования. Знание методов прогнозирования, умение обрабатывать массивы информации, выделять и описывать проблемы, которые возникнут в будущем, альтернативные варианты развития, возможность применять адекватный поставленной проблеме аппарат методов и приемов, получения прогнозных оценок являются предпосылкой получения обоснованных решений, определяют уровень эффективности самого прогнозного исследования.

Прогноз — это информация, передаваемая в системы управления для выработки и обоснования принимаемых решений. Вследствие этого возникает необходимость изучения не только вопросов непосредственно прогнозирования, но и развития потребностей системы управления, отдельных управленческих задач и функций, в интересах которых разрабатывается прогноз.

Одним из важнейших переменных факторов в прогнозировании является время, в течение которого меняется объект разработки прогноза. Оценка перспектив развития в любой сфере человеческой деятельности — один из сложнейших объектов изучения, требующий не только глубокого знания аппарата прогнозирования, методов проведения исследований, но и высокой культуры исследователя, постоянного обучения, формирования прогностического стиля мышления.

B прогнозировании помимо составляющих элементов этого процесса (анализ основных тенденций развития в ретроспективе, выделение совокупности факторов, определяющих динамику развития объекта, моделирование целевых требований и возможных средств реализации целей) большую, а в ряде случаев доминирующую роль играют мнения отдельных специалистов, экспертов, владеющих знаниями в изучаемой области предметных оценок. Человеческий фактор в управлении и прогнозировании в настоящем и будущем невозможно заменить ни одним формальным методом исследования. Знания, опыт, компетенция, умение видеть и находить способы решения проблем будущего развития не заменяются, а дополняются соответствующим аппаратом научно-технического прогнозирования. Возникает потребность в расширении использования интеллектуального творческого потенциала специалистов, привлекаемых как к разработке прогноза, так и принимающих решения на основе прогнозной информации. В этом направлении прогностика тесно связана, с одной стороны, с теорией систем и системного анализа - построение «каркаса» методов и алгоритмов описания процессов развития, с другой - с психологией и экологией человека. Развитие этого направления должно давать возможность работы экспертов с формализованными моделями будущего; обеспечивать разработку научного инструментария методов разгрузки стереотипного стиля мышления в задачах прогнозирования.

Содержание и структура дипломной работы ориентированы на последовательное изложение проблем прогнозирования на современном этапе научно-технического развития, формирования подходов к построению моделей прогнозирующих систем, выделения комплекса специальных методов математики в решении прогнозных задач, использования прогнозной информации в управлении.

Теме внебюджетных фондов и рационального использования их ресурсов посвящено множество научных работ и монографий известных российских ученых-экономистов: Льюиса И.К., и др.

Актуальность данной проблемы в современной экономической действительности и обусловила выбор темы настоящей дипломной работы и ее основную цель: изучить теоретические концепции статистических методов прогнозирования и на их основе дать прогноз экономического развития предприятия (на примере предприятия ОАО «Автозапчасть»).

Поставленная цель дипломной работы обусловливает решение следующих задач:

? дать понятие прогнозирования экономического развития;

? охарактеризовать классификации статистических методов прогнозирования;

? рассмотреть средне- и краткосрочные статистические методы прогнозирования экономического развития;

? исследовать методологию статистического прогнозирования (на примере предприятия ОАО «Автозапчасть»);

? выявить важнейшие аспекты прогнозирования инвестиционных и ресурсных показателей и их влияние на эффективность деятельности предприятий в перспективе.

1. Автоматизированная система плановых расчетов на транспорте / Под ред. Б. С. Козина, И. Т. Козлова. - М.: Франс-порт, 1991.- 400с.

2. Аелицкий И. С., Белоусова Н. И., Агудин Р. В. Моделирование экономических рычагов ускорения научно-технического прогресса в отраслях производственной инфраструктуры // Проблемы функционирования и развития народного хозяйства. - М. : ВНИИСИ, 1996. - С.4-14.

3. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. — М.: Финансы и статистика, 1993. – 200с.

4. Айвазян С. А. Типология потребления.- М. : Наука, 1978. - 168с.

5. Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применение.—М.: ЦЭМИ АН СССР, 1985. – 120с.

6. Анализ и прогнозирование экономики региона. - М. : Наука, 1984. - 269с.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1996. – 412с.

8. Андронов А. А., Витт А. Я., Хайкин С. Э. Теория колебания.— М.: Физматгиз, 1989. – 300с.

9. Анчишкин А, И. Методы прогноза народнохозяйственной динамики // Научные основы экономического прогноза. - М.: Мысль, 1981. - С. 136-212.

10. Арнольд В. И. Теория катастроф. —М.: МГУ, 1983. – 200с.

11. Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. - М. : Наука, 1994. - 296с.

12. Баранов Э. Ф. О методических вопросах построения системы моделей согласования отраслевых и территориальных решений//Экономика и математ. методы, 1981. С.73-89.

13. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М : Мир, 1976. - №3. – С. 56-61.

14. Белоусова Н. И. Уровень развития, уровень использования и уровень обеспеченности инфраструктурой народного хозяйства // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства.- М. : ВНИИСИ, 1979. - С. 58-70.

15. Беляева Л. В., Журбенко Н. Г.; Шор Н. 3. Об одной Нелинейной транспортной задаче // Теории оптимальных решений.- Киев : ИК АН УССР, 1976. - С. 83-89.

16. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. - М.: Статистика, 1971. - 208с.

17. Брекер Т., Ландер Л. Дифференцируемые ростки и катастрофы. — М.: Мир, 1987. – 180с.

18. Бурачас А. И., Руткаускас А. В. Развитие системы прогнозирования воспроизводства в союзной республике.-.М. : ЦЭМИ АН СССР, 1984.- 235с.

19. Вабеатц С. Г. Прогнозирование потребности в услугах трудового транспорта на перспективу. // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. - М.: ВНИИСИ, 1983. - С. 120-123.

20. Ванапский А. Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности.- М.: Финансы и статистика, 1987. - 144с.

21. Варанов Э. Ф. Проблемы моделирования динамики развитие народного хозяйства экономических районов // Оптимальное планирование и совершенствование управления народным хозяйством. - М.: Наука, 1989. - С. 224-243.

22. Варабыков Е. П., Невелев А. М, Толщберг М. Л. Методические рекомендации по оценке прогрессивности продукция машиностроения по материалоемкости. - Киев : ЭНИИ, 1985. - 24с.

23. Васильева Е. М., Крапивин С. В., Тищенко Т. И. Учёт транспортного фактора в моделях динамической оптимизации внутриотраслевых пропорций промышленного производства в регионе // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. - М. : ВНИИСИ, 1983.- С. 9-19.

24. Вешнякова И. ВТ О показателях уровня территориального развития народного хозяйства // Региональное развитие и географическая среда. -М., 1991.-С. 422-424.

25. Возмещение основных фондов в условиях интенсификации. - М.: Экономика, 1986.- 223с.

26. Геец В. М. Система макроэкономических моделей анализа и прогнозирования динамики и структуры общественного производства. - М. : ЦЭМИ АН СССР, 1984.- 17с.

27. Гилморр Р. Прикладная теория катастроф. — М.: Мир, 1984. – 200с.

28. Гладяшевский А. Я. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования.- М. : Экономика, 1977.- 143с.

29. Глобенко И. Г. Однопродуктовая динамическая модель с ограниченной структурой. – М.: ДАН, 1998, 1253с.

30. Гольц Г. А. Динамическая устойчивость взаимосвязанного развития расселения и транспортной инфраструктуры // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства.- М.: ВНИИСИ, 1979. - С. 33-40.

31. Гольцберг М. А., Щукин Б. Я. О межотраслевом анализе и экономии материальных затрат и материалоемкости в промышленности. // Организация и планирование отраслей народного хозяйства. - Киев: Вища шк., 1980.- Вып. 59. - С. 35-45.

32. Гранберг А. Г. Динамические модели народного хозяйства - М. : Экономика, 1985.- 240 с.

33. Гранберг А. Г. Математические модели экономики. - М.: Экономика, 1988.- 351с.

34. Гренандер У. Лекции по теории образов. — М.: Мир, 1981. – 112с.

35. Гурин Л. С., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д. Задачи в методы оптимального распределения ресурсов. - М.: Экономика, 1988. - 462с.

36. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение н обобщения. М.: Прогресс, 1986. - 600с.

37. Денисов А. А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления. - Л.: Энергоиздат, 1982.- 288 с.

38. Джаббаров Р. Т. Моделирование развития производственной инфраструктуры региона // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства.-М. : ВНИИСИ, 1983.- С. 30-35.

39. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Статистика, 1983. - 392с.

40. Дружинин В.В., Канторов Д. С. Проблемы системологии. (Проблемы теории сложных систем). — М.: Экономика, 1986. – С. 45.

41. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ.--М. : Статистика, 1977.- 172 с.

42. Емельянов А. С. Общественное производство : динамика, тенденции, модели. Киев : Наук, думка, 1980.- 426 с.

43. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. - М.: Экономика, 1985.- 208 с.

44. Жариков В. Д. Прогнозирование потребности объединена а оборудовании.- М. : Экономика, 1986. - 112с.

45. Жиянов В. И., Хованский А. Г. Экспоненциальное развитие экономики в динамической модели с учетом научно-технического прогресса // - Сб. трудов ВНИИСИ.- 1978.- № 9.- С. 25-36.

46. Завьялов Ю. С., Квасов Б. И., Мирошниченко В. Л. Методы сплайн-функций. — М.: Наука, 1980. – 240с.

47. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений//В кн.: Математика сегодня.— М: Знание, 1974. – 310с.

48. Зангвилл И. И. Нелинейное программирование : Единый подход. - М. : Экономика, 1983.- 311 с.

49. Заславский Г. М. Стохастичность динамических систем. — М.: Наука, 1984. – 254с.

50. Канторович Л. В., Вайнштейн А. Л. Однопродуктовая модель и оценка нормы эффективности капиталовложений // Экономика и математические методы. - 1967.- Т. 3.- Вып. 5.- С. 697-710.

51. Канторович Л. В., Глобенко И. Г. Однопродуктовая Динамическая модель при наличии мгновенной превращаемоести фондов. – М.: ДАН, 1967, 174, № 3.- С. 522-525.

52. Канторович Л. В., Жиянов В. И., Хованский А. Г, Анализ динамики экономических показателей на основе однопродук-товых динамических моделей//Сб. трудов ВНИИСИ.- 1978.- № 9.- С. 5-25.

53. Канторович Л. В., Жиянов В. И. Однопродуктовая динами-, ческая модель экономики, учитывающая изменение структуры фондов при наличии технического прогресса. – М.: ДАН, 1973, 211, № 6.- С. 1280-1283.

54. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М. : Мир, 1964.- 838 с.

55. Кваша Я. В. Фактор времени в общественном производстве.- М. : Статистика, 1979,- 152 с.

56. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтение и замещение. — М.: Радио и связь, 1981. – 210с.

57. Клименко А. В. Обоснование потребности добывающих отраслей в услугах инфраструктуры на примере транспорта // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства.- М. : ВНИИСИ, 1979.- С. 113- 120.

58. Кляс А., Гергели К., Колек Ю., Шуян И. Введение..в эко-нометрическое моделирование.- М. ; Статистика, 1978.- 152 с.

59. Козлов Н. В., Бочаров Е. П. Перспективный экономический анализ.- М^ : Финансы и статистика, 1978.- 256 с.

60. Колек Ю., Шуян И. Эконометрические модели в социалистических странах.- М. : Экономика, 1987.- 247 с.

61. Кольцов А. В. Комплекс эконометрических моделей прогнозирования макроэкономических народнохозяйственных и региональных пропорций. - М. : ЦЭМИ -АН СССР, 1984. - 12 с.

62. Комаров А. В. О показателях и системе балльных оценок качества грузовых перевозок // Вопросы совершенствования комплексной эксплуатации транспорта : Тр. ИКТП при Госплане СССР.- 1977.- Вып. 63.- С. 16-35:

63. Корбут А. А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. - М.: Наука, 1969.- 338 с.

64. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений — М.: Наука, 1979. – 260с.

65. Лившиц В. Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. - М.: Транспорт, 1986.- 240 с.

66. Лоран П. Ж. Аппроксимация и оптимизация. — М.: Мир, 1975. – 200с.

67. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Статистика, 1979. – 400с.

68. Макрович А. 3.. Использование методов программно-целевого планирования на автомобильном транспорте // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства.-М. : ВНИИСИ, 1979.-С. 108-113.

69. Малшин А. А. Планирование воспроизводства основных фондов.- М. : Экономика, 1985.- 248 с.

70. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. — М.: Прогресс, 1977. – 432с.

71. Матлин И. С. Использование агрегированных моделей в решении плановых задач / Проблемы макроэнергетического моделирования. – Киев. ИЭ АН УССР, 1984.- С. 160- 165.

72. Меркушева Л. А. Метод интегральной оценки регионального уровня развития социальной инфраструктуры // Территориальные системы производства, расселения и инфраструктуры Урала. - Пермь. 1976.- Вып. 2.- С. 68-72.

73. Месарович М., Такахара Д. Общая теория систем и ее математические ОСНОБЫ//В кн.: Исследования по общей теории систем. —М.: Мир, 1978. – 340с.

74. Методы сплайн-функций. (Вычислительные системы, вып. 75). Ред. Завьялов Ю. С., Иманов А. — Новосибирск: Ин-т математики СО АН СССР, 1978. – 422с.

75. Михалевский Б. Н. Односекторная динамическая модель при наличии структурного неравновесия // Там же.- 1970.- Т. 6.- Вып. 4.- С. 510-520.

76. Михалевский В. Н. Односекторная динамическая модель и расчет основных показателей среднесрочного плана // Экономика и математические методы.- 1968.- Т. 4.- Вып. 1.- С. 3-25.

77. Невелев А. М., Голъцберг М. А. Территориальное планирование материальных ресурсов.- М. : Экономика, 1978.- 152 с.

78. Негойце Н. Системный подход к управлению. — М.: Мир, 344с.

79. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.- М. : Мир, 1975.- 500 с.

80. Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. - М.: Соцэкгиз, 1962.- 409 с.

81. Орешин В. П. Планирование производственной инфраструктуры. - М.: Экономика. 1986.- 144 с.

82. Орлов А. И. Прикладная теория измерений//В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. — М.: Наука, 1978. – 455с.

83. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов: основные методы. — М.: Мир, 1982. – 560с.

84. Первозванский А. А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. — М.: Наука; 1979. – 440с.

85. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. — М.: Финансы и статистика, 1984.

86. Повышение эффективности работы транспорта Украинской ССР / Под ред. Ю. Ф. Кулаева.- Киев : Наук, думка, 1979.- 224 с.

87. Позамантир Д. И. Транспортно-складская система как элемент инфраструктуры народного хозяйства: аспекты среднесрочного планирования // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. - М. : ВНИИСИ, 1979.- С. 96-108.

88. Постов Т., Стьюард Я. Теория катастроф и ее приложения. —М.: Мир, 1980. – 560с.

89. Почс Р. Я. Комплексное моделирование народного хозяйства республики: на примере Латвийской ССР.- Рига : Зинатне, 1986.- 183 с.

90. Пробст А. Е. О территориальном планировании и оптимизации структуры экономики районов // Экономика и математические методы.- 1974.-Т. 10.- Вып. 1.-С. 168-171.

91. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений (с применением сплайн-функций). — М.: Финансы и статистика, 1981. – 440с.

92. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений.- М. : Финансы и статистика, 1981.- 183 с.

93. Пых Ю. А. Равновесие и устойчивость в моделях популярной динамики. — М.: Наука, 1983. – 330с.

94. Рабочая книга по прогнозированию. — М.: Мысль, 1982. – 212с.

95. Раяцкас Р. Л. Система моделей планирования и прогнозирования.- М. : Экономика, 1976.- 286 с.

96. Ройтенберг Я. И. Автоматическое управление. — Учебное пособие. —М.: Наука, 1978. – 312с.

97. Руткаускас В., Навицкас В. Моделирование воспроизводства общественного продукта (на примере союзной республики).- Вильнюс : Минтис, 1984.-201 с.

98. Саркисян С. А. и др. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития. — М.: Наука, 1984. – 346с.

99. Сатуновский'Л. М. Межотраслевые модели территориального планирования. - Вильнюс: Минтис, 1993.- 142 с.

100. Серова Е. В. Метод оценки уровня развития инфраструктуры // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. - М. : ВНИИСИ, 1999.- С. 70-73.

101. Смоляк С. А., Титаренко Б. И. Устойчивые методы оценивания. — М.: Статистика, 1980.

102. Смышляева Л. М. Структура капитальных вложений и Их фактическая эффективность.- М. : Наука, 1970. - 176 с.

103. Статистические методы анализа экспертных оценок. — М.: Наука, 1977. -

104. Страгович В. Г. Адаптивное управление. — М.: Наука, 1981.

105. Струмилин С. Г. Избранные произведения.- М. :'Изд-во АН СССР, 1973.- 488 с.

106. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений.- ,М. : Статистика, 1971.- 488 с.

107. Тутубалин В. И. Границы применимости. (Вероятностно-статистические методы и их возможности). — М.: Знание, 1977.

108. Угрюмое А. К. Неравномерность движения поездов.-М.: Транспорт, 1968.- 212 с.

109. Федулов А. А., Федулов Ю. Г., Цыничко В. Н. Введение в теорию статистически надежных решений. — М.: Статистика, 1979. – 340с.

110. Фельдман Г. А. К теории темпов народного дохода : Под углом зрения народного хозяйства СССР // План. хоз-во.-• 1928.- № 11-12.- С. 146-170, 151-178.

111. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование.- М.: Мир, 1967.- 506 с.

112. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. — М.: Финансы и статистика, 1981. – 550с.

113. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984. – 340с.

114. Цыгичко А. Н. Повышение эффективности интенсификации производства : Макроэкономические проблемы замены основных производственных фондов.- М.: Экономика, 1982.- 160 с.

115. Чернавский С. Я- Системное прогнозирование ядерной энергетики. Теория и методы. — М.: Наука, 1980. – 200с.

116. Черников Д. А., Майорова Е. Л. Методические вопросы создания системы моделей прогнозирования темпов и пропбрций экономического роста.- М. : ЦЭМИ АН СССР, 1984.- 18с.

117. Чернок А., Эрлих Е., Силади Д. Инфраструктура в международных сопоставлениях.- Будапешт, 1974.- 166 с.

118. Штейнбук И. М., Калнмач Т. А. Статистическое моделирование микроэкономических систем.- Рига : Зинатне, 1985.- 118 с.

119. Юсупбеков Н. Р., Адылов А. А., Кухтенков И. П. Системы и управление. Динамические системы. — Ташкент: Фан, 1984. – 570с.

120. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. — М.: Прогресс, 1994. – 168с.

Примечаний нет.

 

Дисциплина: Статистика